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实用的环境类实习报告三篇
随着个人素质的提升，大家逐渐认识到报告的重要性，报告中提到的所有信息应该是准确无误的。我们应当如何写报告呢？以下是小编为大家整理的环境类实习报告3篇，欢迎阅读与收藏。
环境类实习报告 篇1
一、前言
这个暑假，对于我来说，也是格外难忘的暑假，它让我初步认识到了什么叫做“北漂”，体会到了什么叫做“艰辛”。
二、实习目的
通过对博物馆设计项目投标、博物馆设计项目的设计和施工的实地实习认识，使我对博物馆设计的投标过程、博物馆设计的组织设计过程、博物馆设计的材料报价、博物馆设计的施工、博物馆设计中与客户的沟通合作，有了一次全面的感性认识，加深了我们对所学课程知识的理解，使学习和实践相结合。
三、实习时间
20xx年xx月——20xx年xx月
四、实习地点
xx博物院施工工地
印刷厂
五、实习内容
1、生活上的感悟
实习，首先要解决的问题是住。
我开始每天联系住的地方，打无数的电话给中介，给个人。中间看过一家房子，12个人上下铺挤在一间不足30平米的老房子里，恶劣的条件让我连抬头的勇气都没有，在房东的忽悠之下还交了50块押金，之后逃似的离开了那里。之后，我租到了另外一家的床位，但几经周折，最后还是到了同学家借住。
只是一个“住”字，已经让我饱尝了学校外面这复杂的世界，经历被骗、被偷、可怕的室友之后。当我拖着大包小包的行李孤独的走在马路上时，黑夜中那种孤独与害怕像魔鬼一样仿佛要将我吞噬。我从没感到这么无助过，对于生活的无力，抬头看看，万家灯火，我却没有一个可以落脚的地方，每一家的灯光是那么的温馨，可我的亲人却在千里之外。
2、实习中的收获
我在一家博物馆设计公司，一开始，很新鲜。公司很大，上下两层。设计部、材料部、工程部、行政部、财务部等等，现代化的设计公司和我在学校想象的是完全不一样的，在学校，我们什么都要学，什么都要过一遍。但是来到设计公司，我才发现，现代化的设计公司里分工是非常细的。
举例说明，拿设计部来说，原本，我以为一个项目是由一个设计师从头跟到尾的'。但是，实际上是一个项目想要完成，首先由项目部投标，中标拿回来给设计部。公司里设计部又分四个小组，其中一个小组来负责这个项目，这个小组中，有负责项目整体运作设计的项目经理、有平面设计师专门负责展板的制作、有设计师负责彩平面彩立面游客动线设计、vi设计师负责博物馆的vi设计、3d设计师制作各种立体的效果图等等，这只是项目的设计部分，包括后面的施工，价格的估算都需要不同的团队来一起合作。
初来匝到，这种团队的协作精神就深深的吸引了我。在一个团队中，每一个人即是一颗不起眼的螺丝钉，又是一个不可忽略的零件，每一个人都是一个环节，绝不可粗心大意，需要非常强的责任心。
六、实习总结
通过这次暑假的设计公司实习，使我们对博物馆展示设计、博物馆展示设计的施工有了一次比较全面的感性认识，进一步理解接受课堂上的知识，使理论在实际的生产中得到了运用。近年来，我国的博物馆事业得到了迅猛的发展，并且其设计需求也越来越大越来越多，这对于从事设计的工作者来说，既是一个机遇，也是一个挑战。作为将要走出学校的学生来说，更应该在有限的时间内，掌握更多的专业知识，加强实践和设计能力，这样更有利于将来的发展，使自己在此领域内也有所作为。
环境类实习报告 篇2
1、 八个在学习不同周数后，在一次考试中取得如下表所示的成绩（百分制）：
分别用手算和上机完成下列问题：
（1） 用回 归方程y=bx拟合这些数据，其中x是学习周数，y是考试成绩。并
对回归模型进行检验。同时说出选用此模型的原因以及回归模型预测的适用范围。
（2） 用回 归方程y=a+bx拟合这些数据，对回归模型进行检验，说出选用此
模型的原因以及回归模型预测的适用范围。
解：（1）手算：
误差平方和Q= 8t=1 ytbxt (ytbxt)
为了使Q最小，即db= 8t=12(ytbxt)xt=0
N得： 8t=1ytxtb t=1xtxt=0
8ytxt20xxb= t=1xtxt=107t=1dQ
所以回归方程为：y=19.1588785x
显著性检验：
2QR= 8t=1yt=39275.70093
2QE= 8(y^tyt)=824.2990654 t=1
F=QR/(QE/7)=333.531746
F0.05(1，7)=5.59
F>F0.05(1，7),该回归直线有意义。
该回归模型适用的范围是：[0,8]。
上机：如图表1（1）：
21输入数据，做出散点图，并添加趋势线，选择截距为0，显示公式和R ○
从图中可以得到：回归方程：y=19.15x
线性检验：决定系数：R2=0.891
2输入数据，对上述数据进行回归分析，得到回归分析表 ○
由黄色方块得回归方程：y=19.1588785x
线性相关的检验：
由红色方块得：决定系数：R2=0.979443911
显著性检验：
由蓝色方块得：Significance F=1.73605E-06
当0.05时，Significance F<
所以该回归模型的效果显著，回归方程可以选用。
该回归模型适用的范围是：[0,8]。
（2）手算：
x-=3.125
y-=63.75
lxx=28.875
lxy=456.25
lyy=7587.5
确定回归直线：
b=lxy/lxx=456.25/28.875=15.80
a=y-bx=63.75-15.80*3.125=14.37
得到回归方程：y^=15.80x+14.37
相关性检验：r=lxy/(√(lxx*lyy))=0.974748
显著性检验：
QT=lyy=7587.5
QR=blxy=7209.145 --
QE=QT-QR=378.355
F=QR/(QE/6)=114.3235
F0.05(1，6)=6.61
F>F0.05(1，6),该回归直线有意义。
该回归模型适用的范围是：[0,8]。
上机：如图表1（2）：
输入数据
2 1做出散点图，并添加趋势线，显示公式和R○
从图中可以得到：回归方程：y=15.80x+14.37
线性系数检验：决定系数：R2=0.950
2对上述数据进行回归分析，得到回归分析表： ○
由黄色方块得：回归方程：y=15.8008658x+14.37229437
检验：
线性相关的检验：
由红色方块得：决定系数：R2=0.950134434
显著性检验：
由蓝色方块得：Significance F=0.00003949
当0.05时，Significance F<
所以该回归模型的效果显著，回归方程可以选用。
该回归模型适用的范围是：[0,8]。
2、用非线性回归的方法拟合这些数据，得出最优模型，并进行检验。
（1）玉米全生育期的平均气温与相对产量的关系。
解：如图表2（1）：
输入数据，做出散点图
从散点图猜测该数据适合二次抛物线，所以用产量y与温度T和温度的平方T2进行回归分析，得到回归分析表：
由黄色方块得：
回归方程：y=-3.344518387+0.350009338T-0.007058648 T2
由红色方块得：决定系数：R2=0.905610648
显著性检验：
由蓝色方块得：Significance F=0.00002438
当0.05时，Significance F<
所以该回归模型的效果显著，回归方程可以选用。
（2）某玉米品种播种后天数与株高的关系。
解：如图表2（2）：
输入数据，做出散点图
从散点图及题意猜测该数据适合Logistic曲线，所以用ln(282/y-1)与天数t进行回归分析，得到回归分析表：
由黄色方块得：回归方程：ln(282/y-1)= 4.16630920-0.11543697t 化为：=1+2.54600939e
线性相关的检验：
由红色方块得：决定系数：R2= 0.97250989
显著性检验：
由蓝色方块得：Significance F= 1.01332024E-06
当0.05时，Significance F<
所以该回归模型的.效果显著，回归方程可以选用。
（3） 某一污染物自净过程中其浓度与时间的关系
282解：如图表2（3）：
输入数据，做出散点图
从散点图及题意猜测该数据适合指数函数，所以用浓度的自然对数lny与时间t进行回归分析，得到回归分析表：
由黄色方块得：回归方程lny=-3.24381456-0.01438149t
由红色方块得：决定系数：R2=0.90966209
显著性检验：
由蓝色方块得：Significance F=0.00006688
当0.05时，Significance F<
所以该回归模型的效果显著，回归方程可以选用。
（4） 酵母菌生物量与时间的关系。
解：如图表2（4）：
输入数据，做出散点图
从散点图猜测该数据适合指数函数，所以用浓度的自然对数lny与时间t进行回归分析，得到回归分析表：
由黄色方块得回归方程：lny=2.39568327+0.46363138t
线性相关的检验：
由红色方块得：决定系数：R2=0.99560981
显著性检验：
由蓝色方块得：Significance F=2.64860769E-08
当0.05时，Significance F<
所以该回归模型的效果显著，回归方程可以选用。
环境类实习报告 篇3
一，概述(实习任务、目的、地点的简介)
1，实习任务与目的
本次实习是毕业实习，主要锻炼动手能力，提高实践能力。在实习的过程中通过自己的独立工作和协作提高工作能力。在了解基本工艺流程的基础上能够结合所学的知识对工艺进行核算和评价，并与目前较流行的先进工艺进行对比，找出其优缺点。与此同时，可以了解一下工作人员的具体职能，便于以后就业和努力方向。在不断学习的过程中加强自己的综合能力，比如社交能力等。
2，高碑店污水处理厂简介
北京排水集团高碑店污水处理厂是北京市拟建的14座城市污水处理厂中规模最大的，也是目前全国规模最大的城市污水处理厂，承担着市中心区及东部工业区总计9661公顷流域范围内的.污水收集与治理任务，服务人口240万，厂区总占地68公顷，总处理规模为每日100万立方米，约占北京市目前污水总量40%。
高碑店污水处理厂是北京市建设的第一座大型污水处理厂，其设计规模为100万m3/d，按远景规划，其最终规模为250万m3/d。该厂位于东郊高碑店村南，距旧城广渠门约8km。虽然厂址地处市区边缘，但水、电、交通等条件均甚便利。随着工业的发展和人民生活水平的提高，污水量迅速增长，使城区护城河严重污染，环境恶化。为了保护环境，治理水污染，50年代中期，按照城市总体规划，确定了分流制排水原则，同时，开始修建污水截流管。这些截流管事实上也是分流制污水管系统的干管。1960年，本地区污水管网系统已基本形成，并在高碑店厂址建成一座为农田灌溉服务的、临时性的初级污水处理厂。25万m3/d污水经格栅、沉砂、沉淀后送到农田。这些措施暂时减轻了城区的污染问题。进入20世纪80年代以后，城市污水量迅速增加，据统计，全系统下水道总长已达530km，污水量达80万m3/d，占全市总排水量的40％，超出了现有排水设施的能力，迫切需要建设新的二级污水处理厂并完善截流管网。经过长期的调查研究，并进行了小型和中型试验，为新的高碑店污水二级处理厂的设计提供了坚实可靠的依据。本工程分两期建设，第一期50万m3/d于1993年完成投产，第二期50万m3/d已于1999年完成。
二，我的实习内容
1综述
当我踏上这片土地的时候，我便感受到了一股不平凡的气息:蓝蓝的天空、洁净的地面、蔓延的暖绿、清新的空气……这里与前次去的鞍钢生产协力中心大不同!工艺设计合理，出水水质好，自动化程度高，管理严格，不愧是典范。
高碑店污水处理厂采用传统活性污泥法二级处理工艺：一级处理包括格栅、泵房、曝气沉砂池和矩形平流式沉淀池；二级处理采用空气曝气活性污泥法，经处理后的水排至通惠河，对还清通惠河也具有重要的作用。污泥处理采用中温两级消化工艺，消化后经脱水的泥饼外运作为农业和绿化的肥源。消化过程中产生的沼气，用于发电可解决厂内20％用电量。厂内还有1万立方米/日的中水处理设施，处理后的水用于厂内生产及绿化浇灌。
设计数据
1．进水水质
bod5=200mg/l；ss=250mg/l；tn=40mg/l；nh4+-n=30mg/l；ph=6~9
2．处理程度
由于处理后出水排放至通惠河和通惠渠，根据污水综合排放标准（gb8978--96）,应执行二级标准。同时考虑到将作为工业冷却水使用，故增加nh4+-n指标，则处理后出水水质为：bod5≤20mg/l；ss≤30mg/l；nh4+-n≤3mg/l。
3．处理水回用
（1）厂内回用水建设一座1万m3/d规模的中水处理设施，作为厂内设施清洗、冲洗车辆、绿化和清扫杂用水。
（2）工业冷却水二期工程可提供20万m3/d作为工业冷却水使用。
（3）河湖景观用水处理后出水补给河道及公园河湖，美化城市环境。
（4）农业灌溉用水处理后出水用于农业灌溉。
4．安全溢流
因流域内管网系统和处理厂建设规模尚不完全配套，同时考虑工业废水事故排放对水处理厂的威胁，保留并改造191号井及溢流道以便在紧急情况下，将污水溢流入通惠河，保护污水处理厂的正常运行。
2工艺流程
1．一期污水工艺选择
针对出水要求，通过试验研究，一期选用前置缺氧段推流式活性污泥法，延长曝气时间，使出水完全硝化。污泥处理采用两级中温消化工艺。沼气用以发电。以补充能源。发电机的冷却水、尾气余热、供消化池加热。提高热能回收率。回用水的深度处理考虑在二级处理基础上，增加混凝、沉淀和砂虑两种简单工艺，使出水水质进一步提高。
北京市高碑店污水处理厂工艺流程图
1——污水泵房2——曝气沉砂池3——初次沉淀池&n
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