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数据挖掘工程师工作的岗位职责

时间:2022-01-17 11:30:25 岗位职责 我要投稿
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数据挖掘工程师工作的岗位职责

  在当下社会,越来越多地方需要用到岗位职责,岗位职责是指工作者具体工作的内容、所负的责任,及达到上级要求的标准,完成上级交付的任务。相信很多朋友都对制定岗位职责感到非常苦恼吧,下面是小编收集整理的数据挖掘工程师工作的岗位职责,欢迎大家分享。

数据挖掘工程师工作的岗位职责

数据挖掘工程师工作的岗位职责1

  职责

  1.负责汽车产品数据底表的日常更新与维护

  2.对数据进行预处理、清洗、计算及校验

  3.采用系统化方法规范数据字段,优化数据结构,

  4.通过数据关联、数据建模及数据可视化等多种方式为探索性研究提供工具支撑

  5.协助高级研究人员完成客户需求处理工作

  任职要求

  1本科及以上学历,数学、统计学、经济学、计算机科学等专业

  2.对汽车市场、品牌及主流乘用车产品有一定认知

  3.较强的excel数据处理能力,熟悉透视表及常用函数,有一定编程能力

  4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力

  5.心态沉稳踏实,细致认真,有较强的`求知欲与接受能力

数据挖掘工程师工作的岗位职责2

  职责:

  1.负责海量数据的分析开发工作;

  2.完成数据挖掘模型,跟踪模型的实施和效果,定期优化算法和分析策略,分析研究后提供建设性建议 ;

  3.优化大数据存储、计算等各方面性能,确保能从海量大数据信息里,有效进行数据分析和挖掘;

  4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;

  5.参与相关数据标准和规范的制定。

  要求:

  1.熟悉java/scala/python/R中至少一种编程语言,具有良好的'编码习惯;

  2.计算机、数学相关专业本科以上学历;

  3.2年以上数据挖掘及其相关经验,对常用的数据挖掘算法有较深入了解,有实际算法调优经验 ;

  4.熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理,具备实际的建模经验,熟悉常用机器学习算法原理,如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等,并具备相关应用经验;

  5.熟悉hadoop生态,具有spark/flink等实际开发经验;

  6.极强的数据敏感度,能从海量数据中挖掘出数据核心价值,相关;

  7.熟悉分布式存储,熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等,熟悉neo4j/JanusGraph等图数据库优先 ;

  8.富有创新精神,充满激情,乐于接受挑战,良好的沟通技巧和团队合作,抗压性强,能适应加班。

数据挖掘工程师工作的岗位职责3

  职责:

  1、对海量业务数据进行分析,并利用算法挖掘用户行为特征,发现潜在规律,建立机器学习算法并优化;

  2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;

  3、建立各种业务逻辑模型和数学模型,帮助公司改善运营管理,节省成本。

  任职要求:

  1、大学本科及以上学历;

  2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;

  3、本科5年以上同岗位工作经验,研究生3年以上同岗位工作经验;

  4、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的理解,了解数据仓库思想,熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等数据挖掘软件之一;

  5、熟悉决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,贝叶斯等数据挖掘算法,有海量数据挖掘的.项目经验;

  6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先;

  7、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的能力,对数据敏感,良好的沟通能力。

数据挖掘工程师工作的岗位职责4

  职责:

  1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

  2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景),利用数据分析结论提升客户业务能力。例如:文本挖掘,潜在客户挖掘,用户画像,个性化推荐,用能预测等;

  3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习,包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

  4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型,针对不同的应用场景,负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

  5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果,抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

  岗位要求:

  1、本科以上学历,扎实的'机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

  2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等),有实际建模经验,掌握深度学习算法优先;

  3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础,精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

  4、熟悉Map-Reduce模型,对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。

数据挖掘工程师工作的岗位职责5

  职责:

  (1)分析需求,完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

  (2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;

  (3)对数据进行深度挖掘和建模,做运营和用户等各方面分析,深度挖掘运营优化和用户行为特征等,推动分析问题的解决,为业务决策提供日常支持;

  (4)与业务部门和技术部门对接,完成设计,编写,维护和完善公司业务相关的算法。

  (5)参与项目成果汇编,对相关结果进行解读和汇报。

  任职要求:

  (1)大专以上学历,统计、数学、计算机、软件专业优先;

  (2)熟练使用Python,Mysql语言,具有一定的工程能力,完善的文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境,Linux常用命令。会使用R,Java,Scala等语言更佳。

  (3)熟悉数据分析过程,能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;

  (4)一定的.数据挖掘/机器学习理论和技术基础,了解常用的数据挖掘算法如:聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。

数据挖掘工程师工作的岗位职责6

  职责:

  1、为运营商提供深入的业务分析服务,根据业务需求进行数据统计、分析,撰写分析报告。

  2、负责电信行业数据分析和数据挖掘工作,包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析。

  3、负责电信行业咨询和系统实施类项目的数据需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等相关项目的'实施过程。

  4、负责相关项目的售前支持,发现客户在数据分析/挖掘相关项目上的需求和潜在项目机会。

  任职资格:

  1、熟悉Mysql/DB2等常用数据库,熟练使用SQL。

  2、掌握数据分析基本理论方法,熟悉数据挖掘常用算法,能够熟练使用Python/R语言者优先。

  3、有电信运营商、互联网行业数据分析/挖掘建模经验者优先。

  4、对用户行为研究有深入了解,咨询行业背景优先。

  5、具备良好的客户需求理解能力、良好的沟通和表达能力。

  6、工作态度积极主动,具备一定的抗压能力。

数据挖掘工程师工作的岗位职责7

  职责:

  1、参与数据挖掘项目的算法研发过程(包括需求分析、技术可行性评估、分析解决问题、实现新需求等);

  2、独立分析、评估并解决问题,并用代码实现,在较短时间内寻求到最优的.解决方案,并应用到产品中;

  3、负责分布式算法的设计及编码,提高算法的精度和效率;

  4、负责数据挖据方向上的技术预研工作。

  任职资格:

  1、本科及以上学历,数学、统计、计算机科学与技术、软件工程、控制理论与控制工程、信号分析及信息处理等专业;

  2、 3年以上数据挖掘、机器学习、深度学习领域工作和研究经验;

  3、精通至少一种主流编程语言,包括但不限于C、C++、Python、Java等;

  4、熟悉机器学习、深度学习算法,掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一种或多种深度学习框架;

  5、熟悉Hadoop、Spark等大数据平台及mllib和结构化数据库编程;

  6、有数据挖掘、图像处理、音频信号分析、自然语言处理、物流优化、时间序列预测算法等与实际业务场景结合的成功经验;

  7、善于分析和解决问题,富有想象力和学习能力,对数据敏感,善于发现数据中的价值,具有良好的团队合作精神。

数据挖掘工程师工作的岗位职责8

  职责:

  1.依据项目需求建构数据萃取与转换流程

  2.挖掘数据特征,进行数据和特征融合

  3.搭建数学模型,并对模型进行检验评估

  职位要求:

  1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历;

  2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验,熟悉python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先;

  3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法;

  4、突出的'分析问题和解决问题能力,自我驱动,并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力,有良好的团队合作意识;

  5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先

数据挖掘工程师工作的岗位职责9

  职责:

  1、负责探迹平台智能策略逻辑设计与实现,包括智能评分、智能决策、业绩预测等业务的策略;

  2、利用平台已有技术能力,包括内容识别算法、行为识别模型等,构建与业务需求相匹配的策略体系;

  3、对平台用户行为数据进行分析和挖掘,建立数据模型,从数据中挖掘出用户的行为和消费习惯,通过数据挖掘对产品形成策略支持;

  4、理解业务部门的'需求,从数据库提取相关数据进行处理分析,指导产品和业务部门的日常运营;

  5、建立和优化统计学和机器学习模型;

  6、与数据算法/工程师合作和沟通去实现应用在产品上的算法模型;

  任职资格:

  1、统计学、计算机、通信相关专业本科以上学历;

  2、编程基本功扎实、精通JAVA、python、lua等语言;

  3、善于沟通及主动思考总结、倡导创新与持续优化、思路周密、脚本代码严谨、对待策略逻辑有强烈兴趣;

  4、具备产品意识和数据分析能力,熟悉回归,分类等常见机器学习算法;

  5、具有数据处理,特征选择、算法调优、效果评估等相关工作经验;

  6、逻辑清晰,对数字敏感;学习能力强,热爱编程;

  7、有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展;

数据挖掘工程师工作的岗位职责10

  职责:

  1、负责对数据进行清理、甄别、归类和整合等,提升数据质量;

  2、设计多维度分析模型,并能根据实际情况给出数据分析结果;

  3、针对海量用户行为和内容信息,构建和优化用户画像。

  任职要求:

  1、本科计算机或统计学相关专业,3年以上相关工作经验;

  2、熟悉关系型据库,SQL技能娴熟;

  3、熟悉Hadoop, Hive, Spark分布式平台;

  4、ScalapythonJAVA至少熟练掌握一种编程语言;

  5、熟悉数据可视化技术;

  6、熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术;

  7、对用户画像分层,推荐系统有经验者优先考虑。

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