数据仓库工程师岗位职责

数据仓库工程师岗位职责

　　在不断进步的社会中，越来越多人会接触到岗位职责，岗位职责可以明确每个人工作职责是什么内容，该承担什么样的工作、担当什么样的责任、如何更好的去做、什么是不该做的等等。什么样的岗位职责才是有效的呢？以下是小编整理的数据仓库工程师岗位职责，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。

数据仓库工程师岗位职责1

　　职责：

　　1、根据应用场景，进行数据库设计和性能优化；

　　2、定位和排除数据库故障，及时解决数据库运维过程中各种问题；

　　3、数据库相关项目管理和实施；

　　4、学习和研究数据库相关新技术并应用到生产环境中；

　　任职资格：

　　1、全日制本科及以上学历，计算机相关专业毕业；

　　2、 3年及以上相关工作经验，有金融行业运维工作经验，有DB2、OCP或OCM证书者优先；

　　3、具有数据库管理或开发经验，以及大型数据库设计、维护经验；

　　4、精通DB2、Oracle原理、管理、调优，精通SQL和PL/SQL，熟练使用（mysql，redis）中1种或以上数据库相关软件及调优管理经验；

　　5、对高并发、复杂SQL以及数据库集群系统有深入理解，并具有丰富的管理和优化经验，具有很强的故障定位和问题解决能力；

　　6、具有良好的文档撰写、阅读、表达能力；有较强学习和研究能力，独立分析、解决问题的.能力，强烈的责任心与主动性，能自我驱动成长，能承担较大工作压力；有良好的组织沟通能力、执行力和团队合作精神；较好的职业素养，严谨、务实。

数据仓库工程师岗位职责2

　　职责：

　　1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的.设计和开发；

　　2、制定和推广数据字典，建立完善的元数据管理规范，负责数据质量监控设计；

　　3、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题；

　　4、负责数据仓库和其它业务系统接口。

　　5、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和用户画像搭建。

　　岗位要求：

　　1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、ETL工作经验；

　　2、熟悉SQL、Shell等相关技术，有海量数据处理、ETL及任务调度优化、数据仓库建模等经验；

　　3、熟悉Linux环境，了解Java/Python服务端系统开发；

　　4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大数据技术者优先；

　　5、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力；

数据仓库工程师岗位职责3

　　1.熟悉娱乐系统的基本功能: 导航，语音，在线音乐, 收音机，蓝牙，WIFI，HUD，无线充电，车辆控制及设置，系统设置，倒车影像&360

　　2.娱乐系统全功能测试用例开发为主

　　3.全功能测试

　　4.娱乐系统实操测试

数据仓库工程师岗位职责4

　　(1)完成公司新产品的市场支持、报价核算;

　　(2)负责公司新品的'开发和应用，制定材料成型及热处理相关工艺，熟悉齿轮产品的锻造工艺和控温冷却工艺;

　　(3)负责锻件模具的开发工作，验收、调试及整改、样件试制及解决过程问题、设计变费用核算等;

　　(4)负责现场问题的解决、管理相关工作，对生产过程中的质量进行跟踪、解决现场工艺问题。对售后质量问题分析沟通和整改提升;

　　(5)执行公司技术资料的档案管理、知识产权保护等技术资源管理制度。

数据仓库工程师岗位职责5

　　职责：

　　1.建设公司级数据仓库，并根据业务变化持续迭代和优化;

　　2.对业务数据进行梳理和抽象，建设数据仓库的数据模型;

　　3.对业务数据进行采集、清洗、转换和存储;

　　4.支撑BI、用户数据、用户运营、用户画像、房源数据、推荐系统等核心数据平台产品;

　　5.研究大数据前沿技术，不断持续优化大数据平台，为业务提供价值。

　　任职资格:

　　1.本科及以上计算机、统计学、数据库、机器学习等相关专业，5年以上数据相关工作;

　　2.对业务数据有敏锐的理解能力，并能快速梳理和分析业务数据;

　　3.熟练掌握SQL语言、熟悉MySQL，对Shell、Java(主要开发语言)、Python编程非常熟悉;

　　4.熟悉常用的.ETL技术和原则;精通数据仓库数据库设计规范和实操;

　　5.熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm等开源平台者优先;

　　6.具有较强的分析和解决问题的能力，良好的学习能力和团队合作精神，追求价值实现，认同目标管理和敏捷。

数据仓库工程师岗位职责6

　　1、负责大数据平台搭建及数据仓库建模；

　　2、负责数据库管理及数据优化；

　　3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作；

　　4、维护大数据平台并能解决相关问题，保障平台正常运行；

　　5、学习和研究新技术以满足系统需求。

数据仓库工程师岗位职责7

　　职责：

　　1.负责数据挖掘、机器学习、人工智能技术的研究，并将技术应用在业务建模中

　　2.结合实际场景，构建算法模型并进行训练验证，对模型和算法进行持续优化和迭代

　　3.和用户沟通洽谈，将业务痛点转化为数据理解，探索多种算法来解决业务问题

　　4.核心算法研究，实践探索，持续跟进模型算法的前沿技术和发展趋势，结合公司业务进行技术预研

　　岗位要求：

　　1.金融、统计、数学、计算机等相关专业硕士及以上学历，优秀应届毕业生亦可;

　　2.在机器学习、数据挖掘、统计学方向拥有扎实的理论基础，

　　3.精通常用的.机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;

　　4.熟悉主流数据库，对NoSql有一定了解及应用经验;

　　5.精通C++/java/Python中至少一门编程语言;

　　6.有团队精神，能够承担责任和压力。

数据仓库工程师岗位职责8

　　1、收集客户文件或要求 审查图纸并进行风险评估，进行成本分析并报价;

　　2、制作样品单，评估样品备料及需求量，为采购和生产备料提供依据;

　　3、评估制程能力，确保后期生产的`可行性;

　　4、制作ERP资料(BOM、工艺路线)和包规，确保材料的准确用量，符合客户要求;

　　5、新技术和新工艺的引进，同时跟进和推动新技术新工艺的顺利导入

数据仓库工程师岗位职责9

　　职责：

　　1、基于Oracle/大数据平台环境进行数据仓库开发，可根据需求分析说明书、设计说明书完成数据仓库中间层、数据集市等开发。同时具备带领开发人员完成需求开发的能力。

　　2、根据业务进行数据仓库建设，保证指标口径的统一完善。

　　3、能独立和客户对接业务，并编写需求和设计文档。

　　4、与团队形成良好沟通，有效传达设计意图，并持续跟进设计的调整和优化。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，三年以上相关工作经验，有较好的.业务理解能力，能快速响应业务人员的需求，并且可以用优化技术手段实现;

　　2、熟悉数据仓库建模理论，了解数据仓库数据分层架构、多维数据模型设计;

　　3、具备优秀的沟通与表达能力和文档编写能力，工作积极主动，严谨认真，肯吃苦，肯钻研;

　　4、掌握Oracle、SQL Server、DB2、hadoop大数据平台等主流数据库及其数据仓库的开发、设计和调优;

　　5、有电信行业数据仓库开发经验，或有Hadoop / Spark / Hive使用经验者优先。

数据仓库工程师岗位职责10

　　职责：

　　1、参与据仓库的长期架构规划，与数据开发，建设共享大数据平台；

　　2、负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地；

　　3、负责来自业务团队数据需求的研发支撑；

　　4、大规模数据挖掘和机器学习算法的实现和维护；

　　5、在线和离线海量数据分析平台的开发；

　　6、负责数据仓库的建设和维护，包括需求调研分析、软件规划、概念模型、设计逻辑、物理模型、数据处理（抽取、清洗、转化）、项目实施管控等；

　　7、负责制定数据接入和采集规范制定。

　　任职要求：

　　1、从事数据仓库领域工作2年以上；

　　2、熟悉数据建模、ETL设计与应用、报表开发等，并有实际模型设计及ETL开发经验；具有良好的编程习惯和文档编写习惯；

　　3、熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等；

　　4、掌握大型数据库开发技术，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一种，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理；

　　5、了解大数据基础架构和平台，具备相关产品（Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等）项目应用研发经验，有MapReduce开发的实战经验者优先考虑；

　　6、熟悉linux系统；

　　7、熟练掌握python语言；

　　8、熟悉数据可视化的基本方法，有数据可视化的'开发经验优先；

　　9、对数据敏感，具有良好的逻辑分析、责任心强、良好的对外沟通和团队协作能力

数据仓库工程师岗位职责11

　　职责：

　　1、参与公司数据仓库基础平台的建设

　　2、参与数据建模及数据仓库应用产品的设计和开发。

　　3、参与数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关的`技术问题。

　　4、通过专项分析，输出专项分析报告，为业务模块的决策和产品方向提供数据支持

　　5、通过市场细分、同期群分析或者AB测试来分析数据，根据数据变化定位产品的运行现状；

　　6、其他工作，参与完成各类分析报告、报表等其他指定的工作。

　　岗位要求：

　　1、本科以上学历，有三年以上互联网数据仓库设计和实现经验。

　　2、熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，熟悉3NF和多维数据模型设计。

　　3、具备Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等大数据技术处理经验，并具有开发经验者更佳。

　　4、热爱数据工作，具有学习精神，有超强责任心和上

数据仓库工程师岗位职责12

　　职责：

　　1、负责金融数据的收集、整理与分析;

　　2、负责oracle数据仓库的设计、开发搭建及运行维护;

　　3、依据业务需求优化数据存储结构;

　　4、协助项目其他成员设计关键的SQL语句和触发器、存储过程、表等;

　　5、通过数据库的日常检查，对性能较差的SQL语句提出优化方案;

　　6、协助搭建量化投资策略平台。

　　要求：

　　1、计算机网络、统计、数学或信息技术本科及以上学历;

　　2、能编写Oracle简单脚本,可以独立在windows和linux环境下搭建管理oracle服务器数据库;

　　3、对linux,unix操作系统有了解，熟练使用shell,python等脚本语言处理数据;

　　4、至少一年以上的的`数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;

　　5、ORACLE数据库开发管理经验，精通SQL，有一定的SQL编写和优化调优经验;

　　6、了解hadoop或具有项目数据挖掘算法开发经验优先考虑;

　　7、有互联网数据分析经验者优先考虑;

　　8、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果;

　　9、性格积极乐观、诚信、有较强的语言表达能力，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。

数据仓库工程师岗位职责13

　　职责:

　　1、负责业务需求的需求理解、数据开发，提供面向业务的数据服务;

　　2、数据产品的设计，促进数据产品的优化或创新;

　　3、完成数据模型的ETL实施以及相关技术问题的`解决。

　　任职资格:

　　1、3年以上数据仓库开发和数据建模经验;

　　2、熟悉大数据解决方案，有Hadoop环境上相关开发经验;

　　3、熟练掌握SQL，理解Hadoop/Hive原理和调优方法，有独立处理大规模数据/日志的经验;

　　4、丰富的数据仓库开发经验，较强的研究分析能力和项目管理经验;

　　5、有较强的逻辑思维能力，较强的抽象、总结概括能力;

　　6、有较强的沟通协调能力，善于思考，喜欢挑战。

数据仓库工程师岗位职责14

　　1、负责射频集成电路PA/LNA/Mixer等RFIC仿真、设计、验证和评估;

　　2、独立完成版图设计，或者能指导版图工程师完成设计;

　　3、独立完成版图后仿;

　　4、 配合应用和产品工程师，测试工程师使产品成功进入量产;

　　5、撰写设计文档;

数据仓库工程师岗位职责15

　　1、与营销、研发部门沟通协助，确定项目的milestone与MP schedule；

　　2、制定各个工作的详细任务，跟踪任务的执行情况并进行控制；

　　3、组织会议，对整个开发过程中的`问题进行解决、检讨；

　　4、协调各项目参与人员之间的关系以及临时的工作任务等。

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