大数据架构师岗位的基本职责

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大数据架构师岗位的基本职责

　　在生活中，岗位职责在生活中的使用越来越广泛，岗位职责是组织考核的依据。我们该怎么制定岗位职责呢？下面是小编收集整理的大数据架构师岗位的基本职责，希望对大家有所帮助。

大数据架构师岗位的基本职责

大数据架构师岗位的基本职责1

　　职责：

　　1、负责大数据平台的基础技术规划，编制相关规范文档。

　　2、负责大数据平台的数据采集，处理，存储以及挖掘分析的架构实现。

　　3、负责大数据平台的实际规划建设，包括环境和框架的规划搭建以及部分核心编码工作。

　　4、负责大数据相关技术发展方向的.预研。

　　5、参与业务需求调研，根据需求及行业特点设计大数据解决方案并跟进具体实施项目。

　　6、制定大数据平台中数据质量，业务质量监控及管理办法。

　　岗位要求：

　　1、全日制本科及以上学历，5年以上工作经验，4年及以上大数据架构设计经验，熟悉大数据解决方案，包括Hadoop平台、Spark、storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案。

　　2、深刻理解大数据处理（流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术）实现方法。有架构和设计实践经验。

　　3、精通大型数据库Oracle、SqlServer等的开发。

　　4、精通java，Python中的一种或多种语言。

　　5、熟悉容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。

　　6、对数据敏感，有严谨的工作思路，良好的沟通能力和团队合作精神。

　　7、熟悉R，Python，SAS、SPSS等数据挖掘经验者优先。

　　8、高宽展性，高性能，和分布式系统的实践及运维经验者优先。

　　9、有大型数据仓库实施、大数据平台数据开发经验，熟悉运营商业务者优先。

大数据架构师岗位的基本职责2

　　职责：

　　负责大数据平台架构的规划和设计，主导系统的架构设计和核心模块开发，确保项目质量和关键性能指标达成；

　　负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关，指导开发大数据平台的开发，保证大数据产品的上线运行；

　　负责深入理解业务需求，对业务建模，设计系统架构，满足业务需求；

　　负责协助策略和算法工作，保障数据挖掘建模和工程化；

　　负责根据业务需求整合优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性；

　　负责指导开发人员完成数据模型规划建设、分析模型构建及分析呈现；

　　负责研发技术发展方向，新技术领域的探索，将新技术应用到公司大数据平台，提升公司效能

　　任职要求：

　　本科及以上学历，拥有5年以上大数据平台产品或分布式系统设计经验，6年以上的开发经验；

　　精通Hadoop，熟悉大数据生态技术，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Yarn、Sqoop、CDH、Solr、Kylin、Impala、Hive、Hbase、Kerberos、Sentry等，有大规模集群架构、开发及运维经验；

　　熟练掌握java/Scala语言，实现面向对象开发思想OOA，OOD，OOP；

　　熟悉linux操作系统，熟练掌握脚本言语Shell/Perl/Python等编码语言；

　　熟练掌握数据仓库设计，开发工作。能够根据业务设计并开发数据仓。

　　具备源码级问题解决和集群优化改造能力者优先；

　　能快速的学习新的开源框架和知识体系，并应用到现有架构体系中；

　　逻辑清晰，快速的学习能力，良好的沟通能力、团队协调能力。

　　具备良好的`团队合作精神，较强的沟通交流能力，具备良好的技术领导能力；

　　具备良好的文档撰写能力和技术团队管理能力

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