数据挖掘工程师岗位职责

　　在现实社会中，很多情况下我们都会接触到岗位职责，岗位职责可以明确每个人工作职责是什么内容，该承担什么样的工作、担当什么样的责任、如何更好的去做、什么是不该做的等等。那么什么样的岗位职责才是有效的呢？下面是小编为大家整理的数据挖掘工程师岗位职责，仅供参考，大家一起来看看吧。

数据挖掘工程师岗位职责

数据挖掘工程师岗位职责1

　　1、海量大数据分析、数据挖掘，负责分析和评估数据质量，提升数据治理的水平并指导数据采集

　　2、负责数据分析、加工、清理、预处理等数据质量分析工作

　　3、能够熟练使用Python编程，掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

　　4、能针对特定的业务场景，从数据中建模，解决问题

　　5、善于撰写文档，善于积累和输出者优先

数据挖掘工程师岗位职责2

　　1.负责海量数据的分析开发工作;

　　2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议;

　　3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;

　　4.根据用户的.活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;

　　5.参与相关数据标准和规范的制定。

数据挖掘工程师岗位职责3

　　1、基于大数据平台的'海量数据，负责业务相关的数据挖掘研发，及定向相关技术研发;

　　2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;

　　3、负责数据挖掘分析体系的建设，并建立和规范数据挖掘模型标准;

　　4、协助项目团队做好数据和应用的对接，完成项目的执行及交付;

　　5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。

数据挖掘工程师岗位职责4

　　岗位职责：

　　负责团队现有算法的优化，代码实现以及移植

　　负责算法计算性能优化，并推动其上线应用

　　基于大规模用户数据，以效果为目标，建立并优化系统的基础算法和策略

　　应用机器学习等尖端技术，针对海量信息建模，挖掘潜在价值跟踪新技术发展，并将其应用于产品中；

　　跟踪新技术发展，并将其应用于产品中

　　协助其它技术人员解决业务及技术问题

　　任职资格：

　　熟练使用Java、python、scala语言（至少一门），熟悉面向对象思想和设计模式

　　具备一年以上机器学习理论、算法的研究和实践经验

　　擅长大规模分布式系统。海量数据处理。实时分析等方面的算法设计。优化

　　熟悉Hadoop、spark等大数据处理框架

　　具备分布式相关项目研发经验（如分布式存储/分布式计算/高性能并行计算/分布式cache等）

　　熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，并具备多年的实际工作经验

　　对数据结构和算法设计有深刻的理解

　　具有良好的.分析问题和解决问题的能力，有一定数学功底，能针对实际问题进行数学建模

　　良好的逻辑思维能力，和数据敏感度，能能够从海量数据中发现有价值的规律

　　优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情

　　良好的团队合作精神，较强的沟通能力

数据挖掘工程师岗位职责5

　　1、负责所调试项目的`调试方案编制、技术培训等工作;

　　2、参与装置水联动前的联合验收，监督、核实缺陷处理情况;

　　3、负责装置水联动、整套启动、负荷通烟气运行，指导业主操作人员运行;

　　4、收集整理运行数据，协助公司技术部门解决装置工艺、技术问题;

　　5、负责装置72h或168h性能考核，编制性能考核报告;

　　6、工程项目质保期内服务，在收到业主通知或公司安排后及时联系，有需要立即到场进行服务;

　　7、参与工程项目移交并到场核对验证，与业主建立联系;

　　8、质保期结束前质保金支付事宜的跟进、手续办理;

　　9、对工程项目存在问题、装置共性问题及疑难问题及时提出汇总给公司技术部门;

　　10、在工作过程中注意维护公司形象，保守公司机密，宣传公司品牌及文化。

数据挖掘工程师岗位职责6

　　1、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模，深入挖掘数据的业务价值。研究机器学习或统计学习领域的前沿技术，并能活学活用到项目中。

　　2、基于对汽车广告投放业务及用户的'理解，参与精准营销、个性化推荐等模型建设和领域研究，提升转化率等业务指标。

　　3、根据业务需要采集相关数据，对原始数据进行ETL和归类整理，并实现流程自动化。

　　4、其他大数据处理及项目开发工作等。

数据挖掘工程师岗位职责7

　　1、从事国土规划类项目的前期调研、数据处理与分析、文本编写、图件与数据库的制作;

　　2、从事土地开发整理项目的`前期踏勘、文本编写、图件制作及预算编制;

　　3、能制定合理的实施计划，保证项目的有序开展。

数据挖掘工程师岗位职责8

　　1、MySQL数据库规划、设计、监控维护、升级、备份、镜像、容灾;

　　2、数据库服务器的安装部署、性能优化、可靠性、容灾方案制定等;

　　3、对数据库性能分析与调优，排错，保证数据安全;

　　4、负责对开发工程师的SQL语句进行优化;

　　5、配合研发制定数据库技术方案，分库分表策略，现有表结构优化，数据迁移方案;

　　6、负责Mysql自动化相关事宜;

数据挖掘工程师岗位职责9

　　1、负责生产环境Mysql数据库系统高可用、高性能架构方案，分库分表策略，数据库扩展方案;

　　2、排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案;

　　3、制定数据库监控策略、备份策略、容灾策略，探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈并进行优化;

　　4、对开发工程师的'SQL语句进行审核及SQL优化;

　　5、负责redis、memcache等非关系数据库的管理和扩展，能够根据业务需求完成系统设计、架构设计工作;

　　6、参与前瞻性新技术研究，解决数据库相关疑难问题。

数据挖掘工程师岗位职责10

　　1、完成除尘器设计、技术开发、技术创新和市场技术支持工作，组织标准化文件的'编制;

　　2、负责电、袋、电袋除尘器初步设计和图纸绘制，设计文件的编制工作;

　　3、协助工程人员解决现场技术问题，并在二次设计中不断修正和改进;

　　4、与业主的技术交流与技术谈判。

　　5、完成领导交办的其他任务。

数据挖掘工程师岗位职责11

　　1、负责土地利用总体规划、建设项目用地预审及报批等规划项目的开展和编制;

　　2、负责土地利用总体规划修改(有条件建设区使用、占用多划基本农田、城乡建设用地规模边界调整)等规划项目的.开展和编制;

　　3、负责高标准基本农田、上图入库、城乡建设用地增减挂钩、土地整治规划、土地整理复垦开发、永久基本农田划定、土地节约集约利用评价等规划项目的开展和编制。

　　4、负责规划类的其他项目的开展和编制。

数据挖掘工程师岗位职责12

　　职责：

　　1、负责大数据平台数据仓库建设、数据分析挖掘工作;

　　2、负责大数据的处理、整合及数据建模，协同业务开发人员，将模型算法成果应用到实际业务系统中，并通过可视化工具进行分析成果展示;

　　3、基于用户数据，研究用户行为，构建用户画像。

　　任职要求：

　　1、应用数学、计算机、信息处理等相关专业本科及以上学历;

　　2、3年以上大数据开发经验;

　　3、熟悉hadoop的大数据生态，精通SQL语法【有较好的SQL性能调优能力，掌握基于Hive或者Spark sql的HQL脚本编写;

　　4、具有从数据查询，聚合，分析到可视化的.整套实践经验;

　　5、熟练使用java或者python、基础扎实、能编写Hive环境下或者Spark sql环境下的UDF;

　　6、具备良好的表达和沟通能力、学习能力，具备极强的团队合作精神，能够承受一定的工作压力。

数据挖掘工程师岗位职责13

　　1.针对用户行为预测业务，负责用户画像、订单特征体系建设，包括离线数据产出以及服务化;

　　2.针对用户端上行为产出的实时数据流，挖掘实时特征并服务化;

　　3.针对客服场景，挖掘实时用户行为异常以及进线异常;

　　4.针对智能客服场景用户标签挖掘，人群挖掘等工作，支持智能运营方向的业务;

　　5.负责开发并维护智能客服业务的'特征服务系统。

数据挖掘工程师岗位职责14

　　1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

　　2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的'数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;

　　3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

　　4、完成领导安排的其他工作。

数据挖掘工程师岗位职责15

　　1、熟悉掌握业务系统功能，灵活制定不同业务的.推广策略，通过活动运营、内容运营等方式策划并落地项目推广方案，拓展系统用户量及影响力。

　　2、熟悉公文写作，配合完成工作汇报材料的撰写及分析报告。

　　3、与企业及海关关系的协调和维护，强化合作关系，维护好项目参与方的关系。

　　4、面向进出口企业开展调研，主动挖掘系统需求，进行需求分析，形成调研报告或业务需求报告。

　　5、项目管理相关工作，包括组织业务需求论证、项目立项、进度管理等根据项目管理规范开展相关工作。

　　6、完成领导交办的其他工作事项。

数据挖掘工程师岗位职责16

　　1.负责数据分析,数据挖掘相关的`算法、应用的设计与开发;

　　2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化;

　　3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。

数据挖掘工程师岗位职责17

　　1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发，创建数据仓库、数据集市

　　2.熟悉数据仓库领域知识，从架构和技术层面参与建设数据仓库，包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。

　　3.负责数据仓库平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地

　　4.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片

数据挖掘工程师岗位职责18

　　1.结合公司运营业务场景，定义数据分析及挖掘问题;

　　2.使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展;

　　3.挖掘数据建模应用于公司业务相关场景：推荐、风险控制、用户挖掘等。

数据挖掘工程师岗位职责19

　　1、参与部门项目的售前工作，参与现场交流，深入挖掘用户需求，编写投标方案，参与投标;

　　2、完成所负责项目的需求规格说明书的编写，并向项目组开发人员和测试人员讲解需求，如需求发生变化及时调整需求。

　　3、完成所负责项目的'概要设计，并解决项目进展过程中的需求与设计问题;

　　4、可承担部分项目经理的职责，组织相关资源对项目工作进行计划/控制/调整;

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