卫生统计学名词解释

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卫生统计学名词解释

1、typical survey：典型调查，典型调查就是在调查对象中有意识的选择若干具有典型意义或者代表的单位进行非全面调查。

2、箱式图(box plot)：用于多组数据的直观比较分析。一般选用5个描述统计量(最小值、P25、中位数、P75、最大值)来绘制。

3、二项分布(binorminal distribution)：若一个随机变量X，它的可能取值是0,1,…,n，而且相应的取值概率为称此随机变量X服从n，π为参数的二项分布。

4、morbidity statistics：疾病统计，是居民健康统计的重要内容之一，它的任务是研究疾病在人群中发生、发展及其流行的规律，为病因学研究、疾病防治和评价疾病防治效果提供科学依据。

5、life expectancy：期望寿命，是指x岁尚存者预期平均尚能存活的年数，它是评价居民健康状况的主要指标。

6、life table：寿命表，又称为生命表，是根据特定人群的年龄组死亡率编制出来的一种统计表。由于它是根据各年龄组死亡率计算出来的，因此，各项指标不受人口年龄构成的影响，不同人群的寿命表指杯具有良好的可比性。

7、预测(forecast)：这是回归方程的重要应用方面。所谓预测就是把预测因子(自变量X)代入回归方程，对预报量(应变量Y)进行估计，其波动范围可以按照个体Y值容许区间方法计算。

8、standard deviation：标准差，常用来描述数据离散趋势的统计指标，其能反映均数代表性的好坏，以及变量值与均数的平均离散程度。

9、cluster sampling：整群抽样，首先将总体按照某种与研究目的无关的分布特征(如地区范围、不同的团体、病历、格子等)划分为若干个“群”组，每个群包括若干观察单位；然后根据需要随机抽取其中部分“群”，并调查被抽中的各”群”中的全部观察单位。这种抽样方法称为整群抽样。

10、precision：精密度，是指重复观察时，观察值与其均数的接近程度，其差值属于随机误差

11、正交设计(orthogonal design)：当实验涉及的因素在三个或三个以上，且因素间可能存在交互作用时，可用正交试验设计。它利用一套规格化的正交表，将各试验因素、各水平之间的组合均匀搭配，合理安排，可以用较少的、有代表性的处理组合数，提供充分有用的信息，还可找出较优组合，用以指导实践，因而是一种高效、快速的多因素试验设计方法。

12、maternal morality rate：孕产妇死亡率，是指某年妇女在妊娠至产后42天以内，因为怀孕和分娩及其并发症所造成的孕产妇死亡人数与同年出生活产数之比。

13、定群寿命表(cohort life table)：亦称队列寿命表，它是对某特定人群中的每一个人，从进入该特定人群直到最后一个人死亡记录的实际死亡过程。由于人的生命周期很长，如果用现时寿命表方法研究人群的生命或死亡过程．不仅随访人数要很多，而且随访时间要上百年。

14、人口金字塔：将人口的性别、年龄分组数据，以年龄（或出生年份）为纵轴，以人口数或年龄构成比为横轴，按左侧为男、右侧为女绘制的直方图，其形如金字塔，故名人口金字塔。它形象直观的反映了人口的年龄性别构成，便于说明和分析人口的现状、类型。

15、截矩(intercept)：中的a，表示X为0时，Y的平均水平的估计值。

16、method of moment：矩法，亦称动差法。它是应用数学上矩的原理推导出偏度系数g1和峰度系数g2

17、proportion：构成比，又称构成指标，它说明一事物内部各组成部分所占的比重或分布，常以百分数表示。计算公式：医.学教育网搜.集整理

18、chi-square test：卡方检验，，常用于分类变量资料的统计推断。该检验以χ2分布和拟合优度检验为理论依据，用来推断两个及多个总体率或构成比有无差别，两种属性及两个变量之间有无关联性，及频数分布的拟合优度检验。

19、Poisson distribution：Poisson分布，如果离散型随机变量X的取值为0,1,…,k，且相应的取值概率为 (μ＞0),则称随机变量X服从以μ为参数的泊松分布，记为X-P(μ)。

20、prevalence rate：患病率，指在某时点检查时可能发生某病的一定人群中，现患的病人总数。

21、生存人年数：即Lx，X岁尚存者在今后一年(n年)内的生存人年数，即lx曲线下，X～(X+n)间的面积。

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22、cause eliminated life table：去死因寿命表，是用来分析某种疾病或某类疾病对平均预期寿命等指标的影响，可以综合说明某类死因对人群生命的影响程度，它不受人口年龄结构的影响，而且它既能说明某类死因对全人口的综合作用，又能表达对某年龄组人口的作用。

23、剩余平方和(residual of square)：，它反映X对Y的线性影响以外的一切因素对Y变异的作用，也就是总平方和中无法用X解释的部分。

25、析因试验设计：factorial design，实验研究常常涉及两个或多个处理因素。这些因素间可能存在交互作用。析因试验设计是将两个或多个因素的各个水平进行排列组合，交叉分组进行试验，可用于分析各因素间的交互作用，比较各因素不同水平的平均效应和因素间不同水平组合下的平均效应，寻找最佳组合。

26、vital statistics：生命统计，以人口生命事件为内容的统计活动。生命事件包括人口的出生、死亡、婚姻，以及有关民事身份的变动等。从广义上说，生命统计活动可以概括为有关人口生命事件的原始登记、资料整理，以及统计和分析。

27、人流活产比(ratio of induced abortion and live birth)：这个指标表示每100个活产，有多少人工流产，它间接反映了计划外怀孕的情况。

28、中心极限定理：

29、截尾值(ce-ns-ored data)：由于失访、改变防治方案、研究时间结束时事件尚未发生等情况，使得部分病人不能随访到底，称之为截尾。从起点到截尾所经历的时间，称为截尾数据。

30、enumeration data：计数资料，无序变量的分析，应先分类汇总，计算观察单位数，编制分类资料频数表，又称计数资料。

31、percentile：百分位数，是将n个观察值从小到大依次排列，再把它们的位次依次转化为百分位。百分位数的一个重要用途是确定医学参考值范围。医学教.育网搜集

32、列联表：是指两个变量按照从小到大的顺序分类整理出来的一类表，目的是为了研究两变量之间有无关联性。

33、rank correlation：等级（秩）相关

34、multiple comparison：多重比较，多个样本均数间的两两比较又称为多重比较。常用的统计方法有q检验。

35、current life table：现时寿命表，指从一个横断面看问题，假定有同时出生的一代人，按照某种人群现实人口实际年龄组死亡率陆续死去，计算出这一代人按年龄的一系列指标。

36、slope：斜率，回归系数β又称为斜率，表示X变化一个单位，Y平均变化β个单位。

37、决定系数(coefficient of determination)：表示回归平方和SS回归占离均差总平方和SS总的比例，记为R2。

38、overall survey：普查，也称全面调查，即对调查范围内的全部观察对象进行调查的方式。

39、community intervention trial：社区干预试验，往往在某个地区的所有人群中进行，

持续时间一般较长，目的是通过干扰某些危险因素或施加某些保护性措施，然后了解它们在人群中产生的预防效果。由于社区干预试验难以贯彻随机化原则，故又称为类实验研究。

40、life-time fertility rate：终生生育率，是指一出生队列的妇女到49岁时的累积生育率，其意义是指该队列妇女到生育年龄结束时，平均每一个妇女生育的活产数，等于该队列妇女从15岁到49岁的年龄别生育率总和。

41、参数(parameter)：用来描述总体特征的指标叫做参数。

42、把握度(power of test)：1-β称为检验效能，过去称为把握度，即当两总体确有差别时，按照规定的检验水准α所能发现该差异的能力。

43、统计推断(statistical inference)：通过样本指标来说明总体特征，这种通过样本获取有关总体信息的过程称为统计推断。

44、dynamic series：动态数列，是指一系列按照时间顺序排列起来的统计指标（包括绝对数、相对数或平均数），用以说明事物在时间上的变化发展和趋势

45、nonparametric statistics：非参数检验，针对某些资料的总体分布难以用某种函数式来表达，或者资料的总体分布函数式是未知的，只知道总体分布是连续型的或离散型的，用于解决这类问题需要一种不依赖总体分布的具体形式的统计分析方法。由于该方法不受总体参数的限制，故称为非参数检验，或称为不拘分布的统计分析方法，又称为无分布形式假定的统计分析方法。

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46、方差(variance)：是用来描述一组数据平均离散程度的指标，由离均差的平方和除以样本个数得到。

47、variable transformation：变量变换，变量变换是将原始数据作某种函数转换，如转换对数值。它的目的是：①使各组达到方方差齐性；②使资料转化为正态分布，以满足方差分析和t检验的应用条件；③直线化。常用于曲线拟合。

48、四分位数间距(inter-quartile range, IQR)：是由第三（上）四分位数减去第一（下）四分位数所得，常常与中位数一起使用，用来描述偏态分布资料的分布特征，较极差稳定。

49、社会功能残疾(handicap)：由于身体的形态和功能的缺陷或异常，影响残疾者参加社会活动，或虽具备参加社会活动的能力，因受到社会上一些人的歧视而被-迫脱离社会活动的残疾。

51、抚养比(dependency ratio)：又称为负担系数，是指人口中非劳动年龄（14岁以下及65岁以上）人口数与劳动年龄（15～64岁）人口数之比。有3个常用指标：总负担系数、少年儿童负担系数和老年负担系数。

52、人工流产率：指某一地区一定时期内平均每100名育龄妇女中的人工流产次数，它是反映一定时期内育龄妇女实施人工流产手术的频度指标，主要反映孕前计划生育管理情况。

53、standard deviation of Y for fixed X：剩余标准差，指X对Y的影响被扣除后，Y仍存在变异，此变异由抽样误差造成，与X无关。用来反映Y的剩余变异。

54、统计地图(statistical map)：用于表示某现象的数量在地域上的分布。如将疾病的发病率、患病率或死亡率等以乡或县等为单位，根据指标大小分级，采用不同程度的线条或不同颜色绘在地图上，有助于分析疾病的地理分布特征。

55、typeⅠerror：第Ⅰ类错误，是指拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真”的错误称为Ⅰ型错误，其概率大小用α表示。

56、丧失功能残疾(disability)：是指人体的结构缺陷和功能障碍，使得残疾人丧失他应具备的能力（与残疾人性别、年龄、文化程度和职业等相应的能力）。

57、功能、形态残疾(impairment)：是残疾人的第一级，一般为伤病的后遗症，使人体结构和功能发生缺陷或异常。

59、剩余标准差(residual standard deviation)：，指X对Y的影响被扣除后，Y仍存在变异，

此变异由抽样误差造成，与X无关。用来反映Y的剩余变异。

60、总和生育率：假定同时代出生的一代妇女，按照某年的年龄别生育率水平度过一生的生育历程，平均每名妇女可能生育的子女数。它等于各年龄组生育率之和乘以年龄组组距。

61、contraceptive prevalence：避孕现用率，反映避孕的普及程度的指标，是指100名育龄妇女当中，已经采用避孕的人数。

62、复相关系数：决定系数R2的平方根R即为复相关系数，它表示P个变量共同对应变量线性相关的密切程度，它不取负值，即0≦R≦1。

63、分层抽样(stratified sampling)：是先按对观察指标影响较大的某种特征，将总体分为若干类别（统计学上，称之为“层”），再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位，合起来组成样本。分层的原则是层间差别越大越好，层内差别越小越好。

64、median survival time：中位生存时间，又叫半数生存期，是用来概括样本生存情况的描述统计量，表示恰好有50％的个体活过此时间。生存时间并非正态分布，故常用中位生存时间作为某个人群生存过程的概括性描述指标，其值越长，表示疾病预后越好。

65、标准正态分布：均数为0，标准差为1的正态分布被称为标准正态分布(standard normal distribution)，通常记为N(0, 12)。

66、检验效能(power of test)：1-β称为检验效能，它是指当两总体确有差别，按照规定的检验水准α所能发现该差异的能力。

68、偏回归系数：多元线性回归中的偏回归系数表示在其他自变量固定不变的情况下，自变量Xj每改变一个单位时，单独引起应变量Y的平均改变量。

69、交叉设计(cross-over design)：是一种特殊的自身对照设计。在进行设计时，首先将条件相近的观察对象配对，再用随即分配的方法决定其中之一先采用处理A，再采用处理B，另一个研究对象则先采用处理B，再采用处理A。

71、生存率(survival rate)：用S(t)表示，是指0时刻存活的个体在t时刻仍存活的概率。随访的起始时间点不同，所得生存率也不同。

72、abridged life table：简略寿命表，如果年龄分组的组矩不是1岁时，称为简略寿命表，简略寿命表的组矩一般是5岁，但是0岁作为一个独立组。

73、系统抽样(systematic sampling)：又称机械抽样和等矩抽样，现将总体的观察单位按照某一顺序分成n个部分，再从第一部分随机抽取第k号观察单位，依次用相等的间隔，从每一部分抽取一个观察单位组成样本。

75、survival analysis：生存分析：是将事件的结果和出现这一结果所经历的时间，结合起来分析的一种统计分析方法，它不仅可以从事件结局的好坏，如疾病的治愈（成功）或死亡（失败），而且可以从事件的持续时间，如某病经治疗后存活的时间长短进行分析比较，因而能够更全面、更精确的反应该治疗的效果。

76、bias：偏倚，属于系统误差，它是指在实验中由于非实验因素干扰所形成的，歪曲了处理因素的真实效应。

77、平均世代年数(mean longth of generation, LG)：指母亲一代所生的女婴取代母亲执行生育职能所需要的年数，即两代人的间隔年数。等于育龄妇女生存总人年数除以净再生育率。

79、新生儿死亡率(neonatal mortality rate)：是指某地平均每千名活产数中，未满28天的新生儿死亡数。它是反映妇幼卫生工作的一项重要指标。

80、儿童妇女比(child-women ratio)：指0～14岁儿童与15～49岁妇女之比。

81、incidence rate：发病率，表示一定时期内，在可能发生某病的一定人群中，新发生的某病病例数。

82、偏回归平方和(Sum of squares of partial regression)：在回归分析中，把取消某一个自变量Xk后回归平方和减小的数值称为该自变量Xk对Y应变量的偏回归平方和。利用偏回

归平方和的大小可以衡量每个因素在回归关系中所起作用的大小。

83、层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)：利用系统分析的方法，对评价对象依据评价目的所确定的总评价目标进行连续性分解，得到各级（层）评价目标，并以最下层作为衡量目标达到程度的评价指标。然后依据这些指标计算出一个综合评分指数对评价对象的总评价目标进行评价，依其大小来确定评价对象的优劣等级。目前该方法多用于卫生事业管理方面，如医院工作质量的评价。

84、总负担系数：

85、homogeneity：同质，被研究指标的影响因素相同，在统计学中指影响变量的主要影响因素相同。

86、拟合优度检验(goodness of fit test)：拟合优度检验旨在根据样本的频率分布检验其总体分布是否等于某给定的理论分布。

87、连续型变量(continuous variable)：定量变量的一种，其取值范围可以在数轴上连续变动，血压、身高、体重等均属于连续型变量。

88、normal curve：正态曲线是函数

对应的曲线，此曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称。

89、生存概率(survival probability)：是指单位时间段开始时存活的个体到该时段结束时仍然存活的可能性。用p表示。

90、least squared estimation：最小二乘估计，是指能使观测样本的实测反应变量值(Yi)与方程估计值之差的平方和最小的回归参数估计。

91、residual analysis：残差分析，旨在通过残差深入了解数据与模型之间的关系，评价实际资料是否符合回归模型假设，识别异常点等。

92、标准化死亡比(SMR)：被标准化组的实际死亡数与按标准人口死亡算得的被标准化组的期望死亡数之比。

93、standard error of mean：均数的标准误，样本均数的标准差即为均数的标准误，它反映样本均数的离散程度，也反映样本均数与总体均数的差异，说明样本均数抽样误差的大小。

94、Standardized mortality rate：标准化死亡率，寻找一个统一的分布作为标准组，然后每个比较组均按该分布标准计算相应的死亡率，所得到的死亡率是相对于标准组的，故称为标准化死亡率，也称调整死亡率。由于采用了统一的标准，消除了内部分布不同对总死亡率的影响，使算得的标准化死亡率具有可比性。

95、回归平方和(residual of square)：，它反应在Y的总变异中由于X与Y的直线关系而使Y变异减小的部分，也就是在总平方和中可以用X解释的部分。

96、假设检验的功效：当假设检验不拒绝H0时，推断正确的概率称为检验功效。假设检验发现真实差异的功效不低于1-β。

卫生统计学名词解释2017-04-09 15:35 | #2楼

1. 变量：研究者对每个观察单位的某项特征进行观察和测量，这种特征称为变量

2. 定量变量：是用仪器、工具或其它定量方法对每个观察单位的某项标志进行测量，并把测量结果用数值大小表示出来的资料，一般带有度量衡或其它单位。例如：体重与身高

3. 定性变量：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数

4. 二分类变量：称为0-1变量。例如，性别（男、女）、疾病（有、无）和结局（生、死）等。二分类变量常用0和1来编码，0-1变量常称为假变量(dummy variable)或哑变量，可以和真变量一样参与计算

5. 等级资料：是先将观察单位按某种属性或类别的不同等级分成若干组，再清点各组观察单位个数所得到的资料

6. 同质：在调查和实验研究中，除了实验因素外，影响被研究指标的非实验因素相同被称为同质

7. 变异：同质事物个体间的差异

8. 总体：根据研究目的确定的同质研究对象所有观察单位某变量值的集合。简言之，研究对象的全体。

9. 样本：从总体中抽取的部分观察单位，某变量值的实测值构成样本。简言之，总体中有代表性的一部分。

10. 参数(parameter)：是统计模型的特征指标，是对总体而言，其大小是客观存在的，然而往往是未知的，如总体均数(mean)和总体方差(variance)

11. 统计量(statistic)：由观察资料计算出来的量，如计算观察样本中的个体得到的样本均数，样本方差。

12. 因果关系(causality)：在排除了人为联系、虚假联系后仍然存在的、无法用其他联系解释的两个变量之间的关系。但也需要时间顺序等标准进行因果判断

13. 误差：统计上所说的误差泛指测量值与真值之差，样本指标与总体指标之差。主要有以下二种：系统误差和随机误差（随机测量误差，抽样误差）。

14. 系统误差：指数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、标准试剂未经校正，操作人员掌握的标准不准等原因，造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小，这种误差称为系统误差。特点：具有累加性；有倾向性；可以消除

15. 随机误差：由于一些非人为的偶然因素使得结果或大或小，是不确定、不可预知的。特点：随测量次数增加而减小。

16. 随机测量误差：在消除了系统误差的前提下，由于非人为的偶然因素，对于同一测量对象多次测定结果不完全一致。特点：没有倾向性；不可消除，但多次测量计算平均值可以减小随机测量误差。

17. 抽样误差消除了系统误差，并把随机测量误差控制在一定的范围内，在抽样研究中由于个体差异的存在，造成的样本统计量与总体参数以及样本统计量之间的差别。特点：无倾向性；不可避免。统计上可以计算并在一定范围内控制抽样误差。

18. 概率：描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P来表示。

19. 小概率事件：一次试验中不可能发生的事件。通常P﹤0.05或P﹤0.01的事件为小概率事件

20. 方差：为了能反映每个观察值之间的离散情况，同时又能考虑到观察单位数多少的影响，可取离均差平方和的均数，简称方差

21. 标准差：由于每一离均差都经过平方，使原来观察值的度量单位也都变为平方单位了。为了还原成为原来的度量单位，所以又将方差开平方，这就是标准差

22. 变异系数：标准差与均数之比用百分数表示

23. 率：指某现象实际发生数与可能发生某现象的总数之比，用以说明某现象发生的频率或强度，常以百分率、千分率、万分率或十万分率表示

24. 构成比：事物内部某一部分的观察数与事物内部各部分的观察单位数总和之比，以百分数表示。说明事物内部各部分所占的比重或分布

率构成比

概念

强调点发生的频率或强度随机发生事件各组成部分所占的比重各部分的构成

容易资料获得较难

特点不一定合计为100％

25. 死亡率：指某地某年平均每千人口中的死亡数，它反映居民总的死亡水平

26. 死因构成：指全部死亡人数中，死于某死因者所占的百分比，说明各种死因的相对重要性

27. 死因顺位：是指按各类死因构成比的大小由高到低排列的位次，说明各类死因的相对重要性

28. 发病率：表示一定时期内，在可能发生某病的一定人群中，新发生的某病的频率（强度）。

29. 患病率：指某时点检查时可能发生某病的一定人群中现患某种疾病的频率。

30. 二项分布：如果每个观察对象阳性结果的发生概率均为，阴

性结果的发生概率均为（1－）；而且各个观察对象的结果是相互独立的，那么，重复观察n个人，发生阳性结果的人次数X的概率分布为二项分布，记作B（X；n，π）。

31. Poisson分布：是一种离散型分布，用以描述罕见事件发生次数的概率分布。常用于研究单位时间内（或单位空间内）某事件发生不同次数的分布

32. 正态分布：正态分布是一种重要的连续型分布。若资料X的频率曲线对应于数学上的正态曲线，则称该资料服从正态分布。通常用记号N(,2)表示均数为，标准差为的正态分布均数为0、标准差为1的正态分布被称为标准正态分布，通常记为N(0,12)。

33. 假设检验:又称显著性检验，是指由样本间存在的差别对样本所代表的总体间是否存在着差别做出判断。

34. 样本均数抽样误差：抽样造成的这种样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异。

35. 样本均数标准误：用于表示均数抽样误差大小的指标，也叫样本均数的标准差，它反映了样本均数之间的离散程度

36. 参数估计的概念：指用样本指标（统计量）估计总体指标（参数）。

37. 95％可信区间：总体均数的95％置信区间的涵义是指：从理论上来说，做100次抽样，可算得100个可信区间，平均有95个可信区间包括μ(估计正确)，只有5个可信区间不包括μ(估计错误)。

38. I型和II型错误：I型错误指拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真”的错误称为I型错误，其概率大小用表示；II型错误，指接受了实际上不成立的H0，这类“存伪”的错误称为II型错误，其概率大小用表示。

39. 1-β称为假设检验的功效（power of a test）。其意义是，当所研究的总体与H0确有差别时，按检验水平α能够发现它（拒绝H0）的概率

40. 检验水准：是预先规定的，当假设检验结果拒绝H0，接受H1，下“有差别”的结论时犯错误的概率称为检验水准，记为。

41. 相关系数:又称Pearson积差相关系数，用来说明具有直线关系的两变量间相关的密切程度与相关方向。

42. 确定系数: 复相关系数的平方称为确定系数, 或决定系数，记为R2，表示回归平方和占总平方和的比例，用以反映线性回归模型能在多大程度上解释反应变量Y的变异性。其定义为：

43. 复相关系数 :确定系数的算术平方根

44. 偏相关系数:一般地，扣除其他变量的影响后，变量Y与X的相关,成为Y与X的

45. 实验效应是处理因素作用于受试对象的反应(response)和结局(outcome)，它通过观察指标(统计学常将指标称为变量)来体现

46. 单盲法：受试对象不知道自己分在哪一组；

47. 双盲法：受试对象和实验执行者均不知道受试对象分在哪一组；

48. 三盲法：受试对象、实验执行者和统计分析人员三者均不知道受试对象分在哪一组。

49. 寿命表(life table)，又称生命表、死亡表、死亡率表等，是根据某一特定人群的年龄别死亡率编制出来的一种统计表。

50. mx是根据各年龄组的平均人口数(PX)与相应的死亡数(DX)计算，它近似地反映X岁年龄组人口在X～X+n年内的死亡率，用公式表示为：

51. qx是同时出生的一代人死于某年龄组X～X+n的概率，表示X岁尚存活者（lx）在今后n年内死亡的可能性（概率）。

52. 尚存人数lx是同时出生的一代人到刚活满X岁时尚生存的人数

53. 死亡人数dx是同时出生的一代人死于各年龄组X～X+n的人数

54. 生存人年数是同时出生的一代人，X岁尚存者在今后X～X+n岁期间的生存人年数，亦称寿命表人口数

55. 生存总人年数是同时出生的一代人中活到X岁者今后尚能生存的总人年数，是X岁以上各年龄组生存人年数(Lx)的累计和

56. 期望寿命是同时出生的一代人活到X岁时，尚能生存的平均年数，也称平均可享寿命或平均余年。

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