统计学名词解释超级大全

统计学名词解释超级大全

① Ⅰ类错误：当拒绝0时，可能犯错误；拒绝一个正确的0所犯的错误，称为Ⅰ类错误，其概率为α。（拒真错误）

② Ⅱ类错误:当接受0时，可能犯错误；接受一个错误的0所犯的错误，称为Ⅱ类错误，其概率为β。（存伪错误）

③ 独立事件：一个事件是否发生不影响另一事件的发生。 ④ 概率：是描述随机事件出现可能性的大小的统计指标。

⑤ 小概率事件:概率小于或等于5%的随机事件；通常情况下，在一次随机抽样中不可能出现。

⑥ 随机样本：按照概率的规律抽取的样本。（不由个人意志所决定的，） ⑦ 抽样误差:样本统计量与总体参数之间总会存在一定差距，而这种差距是由于抽样的随机性所引起的。

⑧ 标准误：是样本统计量分布的标准差，用来衡量抽样误差的大小。 ⑨ 参数检验:根据样本统计量去估计对应总体的参数

⑩ 假设检验：又称显著性检验，是用样本差异大小去估计总体之间是否存在差异。

区间估计：根据估计量以一定可靠程度推断总体参数所在的区间范围。四分位差：

完全随机化设计：被试通过随机抽取并被随机分配到各个实验条件下进行实验的设计形式。

随机区组设计：将特征相似的被试分为一组，称为区组。随机让每个区组接受一种实验的设计形式。

相关系数:表示两列量数之间的线性相互关系（程度）

决定系数：回归分析中衡量回归方程有效性高低指标，是回归平方和在离差平方和所占的比例。

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